上海自贸区多举措促进数据要素流通 专家建议建立统一标准体系

    本报记者 朱宝琛 见习记者 杨笑寒

    日前，上海市委常委、浦东新区区委书记、中国（上海）自由贸易试验区推进工作领导小组副组长、中国（上海）自由贸易试验区管委会主任朱芝松在介绍上海自贸试验区十周年建设有关情况时表示，坚持要素市场化改革方向，增强全球资源要素配置能力。促进数据要素流通，设立上海数据交易所。

    当前数据要素市场化进程如何？有哪些方面仍需完善？《证券日报》记者采访了解到，多位专家建议对数据要素市场机制、产权机制、市场秩序、数据管理等多维度完善法律法规建设。

    上海自贸区派发“红包”

    促进数据要素流通

    今年以来，针对促进数据要素市场化、推动数据要素产业发展，上海自贸区围绕支持数据要素市场、促进数据要素流通发布专项补贴政策，给予企业“真金白银”的支持。

    6月份发布的《中国（上海）自由贸易试验区专项发展资金支持数据要素市场发展实施细则》，对首次挂牌数据产品支持提供最高10万元的数据交易场所资金补贴，对优质数据产品流通支持提供最高20万元的数据交易场所资金补贴。8月21日，上海数交所提出的“数据要素市场繁荣计划”，将面向全国范围内的数据要素市场相关企业，推出关于开展促进数据要素流通专项激励资金的方案，拟设立1亿元人民币的专项激励资金。

    推动数据要素型企业进场在上海数交所完成数据产品挂牌、申请品牌数商等多项动作，可以推动该类企业以多重角色在市场中发挥复合型功能，最大化释放企业经济效能。9月15日上海市政府新闻发布会上，朱芝松表示，上海自贸区在制度创新成果方面，促进数据要素流通，设立上海数据交易所，率先探索数据要素场内交易，累计挂牌数据产品近1500个。高标准建设“国际数据港”，启动运营国家（上海）新型互联网交换中心，开展数据跨境流通创新试点。

    上海自贸区临港新片区“信息飞鱼”全球数字经济创新岛以“国际数据港”作为发展依托，是上海市自贸区推动数据要素产业发展的项目之一。在9月5日发布的《关于支持临港新片区深化高水平制度型开放推动服务贸易创新发展的实施方案》提出，推动数据要素产业发展。推进国际数据港核心承载区“信息飞鱼”全球数字经济创新岛建设。

    中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会数据处相关负责人告诉《证券日报》记者，“信息飞鱼”全球数字经济创新岛主要关注数据跨境业务。

    “当前，随着信息技术的不断发展，数据已成为继土地、资本、劳动力、技术之后新的生产要素，并且同其他生产要素一起深刻融入经济社会发展的各个环节，对于生产力提升起到了重要作用。”星图金融研究院高级研究员付一夫对《证券日报》记者表示，将数据资源通过市场机制来进行交易和流通，从而让数据资源得到更加合理的配置，能更好地实现数据资源的价值，赋能实体经济，真正推动产业的数字化转型升级以及国民经济更高质量发展。

    专家建议

    建立统一规范数据共享管理制度

    尽管数据要素市场化改革不断推进，但我国数据要素市场化进程仍处于早期阶段，依然存在流通交易规则不明确、监管治理体系亟待加强、数据交易所商业模式不明确等问题。

    对此，多位专家表示，仍需推进数据市场产权机制、流通规则、数据安全等多维度的法律法规建设，优化市场秩序及交易环境，确保数据资源能够在安全的基础上有序流通。

    浙江大学国际联合商学院数字经济与金融研究中心联席主任、研究员盘和林在接受《证券日报》记者采访时提醒，数据要素市场化还在起步阶段，数据市场规则体系上尚有不足，虽然数据中结构性较强的数据通过分类分级等方式，已经通过数据交易所实现了顺利流转，但交易量很小，且没有明晰的商业模式。

    “我国的数据要素市场化仍处于早期阶段，距离‘数据要素’向‘数据动能’的发展转化还有很大距离。数据要素市场的发展，在当前大背景下对于培育新动能、对冲经济增速下行具有非常关键的作用，但数据共享动力不足、体系摩擦、系统不互通等仍是核心问题。”中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端告诉《证券日报》记者。

    陈端进一步表示，要使数据资源在跨产业、跨设备、跨企业、跨区域、跨系统时能互联互通，需要制度上强化激励，同时建立统一标准体系，这样才能完善数据要素的流通交易规则，为规范市场主体交易行为打下基础。

    谈及未来如何进一步完善数据要素市场化建设，付一夫表示，首先，需要从顶层设计上完善数据要素市场化流通的法律法规建设，针对数据产权、数据资源垄断、数据安全等问题给出明确界定与实施方案，优化市场秩序及交易环境，对于不法行为等潜在风险要强化监管与惩处；其次，由于目前在不同主体之间依旧存在数据资源分布割裂、“孤岛”现象严重等问题，要推动数据要素市场化流通，前提在于数据资源开放共享，因此有必要建立统一规范数据共享管理制度，促进数据要素的流通；最后，要重视数据安全问题，加强对政务数据、企业商业机密和个人隐私数据的保护，确保数据资源能够在安全的基础上有序流通。